Tester une modification de stratégie sans changer les règles en cours

Figer A avant de concevoir B

Définissez entrées objectives, instruments, horaires, stop, objectif, sorties et frais. Donnez un identifiant à A et conservez son journal. Si A n’est pas reproductible sans interprétation orale, la comparaison risque de mesurer votre changement de jugement plutôt que le filtre étudié.

B ajoute ici un seul filtre d’éligibilité ; taille, exécution et sorties restent inchangées. L’exercice ne recommande aucun filtre particulier. Écrivez la motivation avant l’évaluation et les conditions qui feraient rejeter la modification. « Plus joli sur le graphique » n’est pas un critère reproductible.

Comparer les mêmes six opportunités

A donne les résultats bruts inventés +2, −1, −1, +2, −1 et −1 R : total nul. B ne retient que les candidats 1, 2 et 4, avec les mêmes exécutions, soit +2, −1 et +2R. Marquez 3, 5 et 6 comme exclus, pas comme lignes manquantes.

B totalise +3R : +1R par opération exécutée et +0,5R par candidat initial. Indiquez les deux dénominateurs. Un filtre peut relever la moyenne par opération tout en réduisant la participation. Comparer seulement les pourcentages gagnants masque la fréquence réelle d’intervention de la version modifiée.

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Appliquer les frais et expliquer l’écart

Pour un coût inventé de 0,10R par opération exécutée, A paie 0,6R et termine à −0,6R ; B paie 0,3R et termine à +2,7R. Une exclusion ne coûte rien en exécution dans ce modèle simplifié. Ne facturez pas six opérations à B alors qu’elle en fait trois, et n’exonérez pas les pertes de A.

Les valeurs ont été choisies pour faciliter la vérification. B paraît favorable parce que l’exemple exclut trois perdants. Si le filtre a été choisi après lecture de ces résultats, le tableau relève du développement, pas d’une évaluation indépendante de la modification.

Réserver des dates ultérieures avant l’évaluation

Utilisez une période choisie à l’avance pour développer l’hypothèse, puis figez B avant d’ouvrir une période ultérieure réservée. Séparez l’historique d’initialisation des observations futures évaluées. Si vous retouchez B après consultation de l’évaluation, cette période n’est plus inconnue.

Conservez toutes les variantes essayées, même rejetées. Tester de nombreux seuils et ne publier que le gagnant augmente les occasions de sélectionner un motif dû au hasard. Le meilleur résultat isolé informe peu sans l’historique de recherche.

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Auditer avant de choisir une version

Pour chaque candidat, notez éligibilité, motif exact d’exclusion, entrées, sorties, R brut et frais dans les deux versions. Si les exécutions diffèrent, expliquez pourquoi. Un changement de date de départ, une bougie absente ou une autre taille ne prouve pas une amélioration due au filtre.

Comparez aussi participation, drawdown, suites perdantes et périodes distinctes. Un gain apparent limité à une seule journée ou dépendant d’une bougie ambiguë demande une enquête supplémentaire. Les six cas inventés ne définissent aucun seuil statistique d’acceptation.

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Conserver la décision et le dossier complet

Terminez par la version initiale, le changement, les périodes de développement et d’évaluation, les frais, les variantes et la décision : retenir, rejeter ou approfondir. Gardez les échecs. La fiche téléchargeable conserve les six opportunités et vérifie les calculs. Dans un vrai test, choisissez les dates avant les résultats. Une meilleure note sur un graphique déjà étudié reste une hypothèse, pas la preuve d’un avantage durable.

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